如何充份挖出工厂中数据的价值，通过对生产大数据展开分析，提高数字化工厂运营效率，已沦为制约数字化工厂向智慧工厂发展的瓶颈。大数据给我们带给的思维：？在制造业要用吗？解决问题什么问题？制造业大数据究竟在哪些领域可以充分发挥它的起到？ 当前，大数据作为新一代信息技术的关键，渐渐沦为新一轮产业革命的核心。 大数据：新一轮产业革命的核心 在德国的工业4.0中，大数据被指出是物理与信息融合中的关键技术。
在美国GE明确提出的工业互联网中，大数据分析作为联机数据处理分析的核心，被指出是重构全球工业、唤起生产力的关键技术。在我国明确提出的《中国生产2025》中，云计算、物联网和大数据作为新一代的信息技术，沦为两化融合的关键技术。无论是工业4.0、工业互联网还是《中国生产2025》，智能生产是联合目标，工业互联网是基石，大数据是引擎。 制造业踏入了大数据时代，2012年，GE公司首度具体了工业大数据的概念。
在制造业，产品的全生命周期从市场规划、设计、生产、销售、确保等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，构成制造业大数据，而这些数据合乎大数据的三V的特征：规模性、多样性以及高速性。除此以外，制造业大数据还具备多源异构、多尺度、不确认、低噪声等特征。因此，研究和应用于生产大数据更加具备挑战性，主要反映在生产大数据的存储、管理、分析和展出方面。
如何充份挖出工厂中数据的价值，通过对生产大数据展开分析，提高数字化工厂运营效率，已沦为制约数字化工厂向智慧工厂发展的瓶颈。
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